El acceso a través de las fronteras nacionales, en edificios o plantas físicas y en dispositivos electrónicos como PC y redes queda cada vez más sin supervisión. Los costos laborales, la seguridad y la comodidad a menudo necesitan el uso de métodos de control de acceso biométrico tales como la verificación de huellas digitales.

Lamentablemente, los sensores ópticos convencionales de huellas digitales son fáciles de burlar. En función de la reflectancia interna total (Total Internal Reflectance, TIR), estos solo captan la imagen de las superficies con pliegues de las huellas digitales que entran en contacto con el sensor. Estos pliegues son fáciles de imitar con ingredientes y productos domésticos comunes.

Para burlar los sistemas tradicionales de identificación por huellas digitales, es posible usar una variedad de materiales, desde los menos costosos hasta los más sofisticados. Algunos de estos materiales son tan delgados e incoloros que incluso pueden usarse, sin ser detectados, en entornos de control de acceso que cuentan con personal capacitado. Por ejemplo, un caramelo de osito de goma que cuesta tan solo unos centavos puede realizar una huella digital precisa que “engañe” a un dispositivo tradicional de imágenes de huellas digitales.

La tecnología de imágenes multiespectrales de Lumidigm usa varias longitudes de onda de iluminación en lugar de la iluminación monocromática que se usa en las imágenes de TIR. Además, se pueden usar polarizadores para enfatizar la luz que penetra la superficie de la piel y pasa por varios eventos de dispersión antes de salir de la piel hacia la formación de imágenes. Esta capacidad para detectar características subsuperficiales de la huella digital permite que la tecnología de Lumidigm detecte las falsificaciones.

Además, como la tecnología de imágenes multiespectrales observa las estructuras internas para seguir y dictar los patrones de huellas digitales externas, los detalles internos pueden compararse con el patrón superficial. La tecnología de imágenes multiespectrales de Lumidigm puede verificar que la “huella digital interna” concuerde con la externa.

La detección de huella digital viva de Lumidigm está diseñada con modernos algoritmos de aprendizaje automático. A partir de estos algoritmos y la gran cantidad de información disponible de las imágenes de huellas digitales multiespectrales, la detección de vitalidad de Lumidigm puede actualizarse si se identifican nuevos tipos de falsificaciones. A diferencia de cualquier otra tecnología de huellas digitales, esta capacidad de “aprendizaje” permite que los sensores de huellas digitales de Lumidigm se mantengan actualizados con estas nuevas amenazas.

La tecnología de imágenes multiespectrales de Lumidigm es difícil de engañar. Las películas y prótesis, que son económicas y fáciles de obtener y burlan con facilidad los dispositivos de huellas digitales convencionales, son consideradas ineficaces para la tecnología de Lumidigm.

  Spoof Detection Schemes (595.6 KiB)
This whitepaper provides an overview of methods of attacking biometric systems and presents a fingerprint study.